Warum generative künstliche Intelligenz keine Beidhändigkeit (Ambidextrie) braucht.

Unternehmen, insbesondere solche, die schon länger am Markt sind, müssen häufig den Spagat zwischen etablierten Geschäftsmodellen und neuen, agilen Anforderungen meistern. Diese Herausforderung wird als Ambidextrie bezeichnet.

Das etablierte Geschäft erwirtschaftet Gewinne und soll stabil weiterlaufen, gleichzeitig ist aber klar, dass es neue Ansätze und Ideen für die Zukunft braucht.

Ein häufiger Fehler ist die Suche nach einem Mittelweg zwischen beiden Lagern. Dies führt jedoch häufig dazu, dass die Nachteile beider Welten kombiniert werden.

Die Denk- und Arbeitsweisen der auf Stabilität und Effizienz ausgerichteten Bereiche unterscheiden sich oft zu sehr von den agilen Denkweisen, um neue und flexible Geschäftsmodelle zu entwickeln.

Eine Möglichkeit, dem entgegenzuwirken und die Stärken beider Lager in der Organisation erfolgreich zu nutzen, kann eine unabhängige Instanz sein, die als Vermittler zwischen den Welten agiert.

Diese Instanz hat die Aufgabe, die Kommunikation zu fördern, die Zusammenarbeit zu erleichtern und dafür zu sorgen, dass die Stärken beider Ansätze zusammenfließen.

Anders sieht es bei der Einführung und Nutzung von KI im Unternehmen aus. Hier ist ein ganzheitlicher Ansatz erforderlich.

Künstliche Intelligenz sollte in alle Unternehmensbereiche integriert oder zumindest mitgedacht werden. Eine fragmentierte oder isolierte Umsetzung bringt keine Vorteile und kann langfristig sogar wieder zu mehr Silodenken führen.

Bitte nicht falsch verstehen, aus meiner Sicht ist jeder KI-Workshop besser als keiner. Aber für eine erfolgreiche Implementierung von KI in einem Unternehmen sollte es eine übergreifende Strategie geben, die sowohl die Kernkompetenzen des Unternehmens berücksichtigt, als auch den Menschen durchgehend im Mittelpunkt der Überlegungen behält.

Es ist niemandem geholfen, wenn wir KI implementieren und gleichzeitig die Mitarbeitenden unzufriedener und damit langfristig krank werden. Neueste Ergebnisse weisen bereits auf diese Möglichkeit hin. Leider nehme ich diese Ganzheitlichkeit bei der Implementierung von KI in Organisationen nur sehr selten wahr. Oder täusche ich mich?